VOKASI NEWS – Sistem rekomendasi rangkaian bunga menggunakan metode AHP dan PROMETHEE. Sistem membantu pelanggan memilih bunga sesuai preferensi dengan lebih objektif, efisien, dan akurat.
Inovasi dalam Pemilihan Rangkaian Bunga
Pemilihan rangkaian bunga sering menjadi tantangan bagi pelanggan karena banyaknya pilihan dengan variasi harga, ukuran, daya simpan, dan kategori. Kondisi ini mendorong pengembangan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi bunga sesuai preferensi pelanggan.
Studi kasus dilakukan di Toko Bunga Kayoon dengan menggunakan dua metode multikriteria, yakni Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE). AHP berfungsi untuk menghitung bobot prioritas dari tiap kriteria melalui perbandingan berpasangan. Sementara itu, PROMETHEE digunakan untuk menentukan peringkat dari 500 data rangkaian bunga yang tersedia. Data tersebut diolah dalam bentuk numerik agar sesuai dengan kebutuhan algoritma perhitungan.
Implementasi Sistem Berbasis Teknologi
Sistem ini diimplementasikan dalam bentuk website berbasis Python dengan framework Flask. Melalui sistem tersebut, pelanggan dapat melihat katalog bunga, memasukkan preferensi sesuai kriteria, dan memperoleh rekomendasi yang diproses berdasarkan metode AHP dan PROMETHEE. Pengujian menunjukkan hasil yang akurat dan sesuai kebutuhan, sehingga meningkatkan efisiensi serta objektivitas dalam pengambilan keputusan.
Metode AHP dan PROMETHEE dipilih karena mampu menangani pengambilan keputusan multikriteria secara sistematis. Kombinasi keduanya membantu pelanggan memperoleh rekomendasi yang lebih konsisten. Hasil ini memperlihatkan bahwa pemanfaatan teknologi tidak hanya mempermudah proses pemilihan, tetapi juga memberikan pengalaman belanja yang lebih terarah.
[BACA JUGA: Pengaruh Seduhan Simplisia Daun Pandan Wangi (Pandanus Amaryllifolius Roxb.) Untuk Mengatasi Insomnia]
Arah Pengembangan di Masa Depan
Sistem rekomendasi ini terbukti efektif dalam membantu pelanggan menentukan rangkaian bunga terbaik. Ke depan, pengembangan dapat diarahkan pada penambahan fitur personalisasi dan integrasi dengan platform e-commerce. Dengan langkah ini, sistem diharapkan semakin relevan terhadap kebutuhan pengguna sekaligus mendukung daya saing toko bunga di era digital.
***
Penulis: Shalsabilla Amanda Putri
Editor: Fatikah Rachmadianty
